在全球应对气候变化的大背景下，“双碳”目标（碳达峰、碳中和）已成为我国重大战略决策，而准确、可靠的碳排放数据是制定政策、落实减排措施、参与碳交易及国际气候谈判的核心基础。然而，当前碳排放数据质量管理面临多重挑战：
数据来源分散：企业排放数据（能源消耗、生产工艺）、监测设备数据（CEMS连续排放监测系统）、第三方核查报告等来自不同主体，格式不统一、标准不一致；
数据质量风险高：人工填报易出错、监测设备故障或校准不当、核算方法应用不规范（如IPCC指南与地方标准的差异）等问题，导致数据真实性、准确性存疑；
监管难度大：监管部门需对海量数据进行交叉验证（如能源报表与CEMS数据一致性）、追溯问题源头（如异常值产生的具体环节），传统人工审核效率低且难以全覆盖；
技术支撑不足：缺乏智能化工具对数据全生命周期（采集-传输-核算-存储-应用）进行质量管控，难以为碳市场、气候政策提供可信数据支撑。
因此，建设碳排放数据质量平台旨在通过数字化、智能化手段，构建覆盖数据全流程的质量管控体系，解决数据“不准、不全、不可信”的痛点，为政府监管、企业履约、市场交易及国际履约提供高质量数据底座。
